Protocol to evaluate the feasibility of the D-PRESCRIBE intervention adapted to the Belgian community setting (END-IT CS study)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Benzodiazepine receptor agonists (BZRA) deprescribing interventions are needed to tackle high BZRA use in the older population. This study aims to assess the feasibility of the D-PRESCRIBE intervention, adapted from Canada to the Belgian community setting. This pharmacist-led intervention comprises a patient educational brochure and a pharmacist-to-prescriber communication tool. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a feasibility study of a cluster randomised controlled trial involving 8-10 community pharmacies (clusters) and aiming to recruit 56-80 patients (≥65 years). Intervention pharmacies will deliver the adapted D-PRESCRIBE intervention and control pharmacies, usual care. Patients will be blinded to group allocation. Quantitative data will be collected at baseline, 3 months and 6 months through patients' and pharmacists' questionnaires, aiming: (1) to test the feasibility of the intervention, (2) to test the feasibility of the study design needed for its evaluation and (3) to perform an exploratory cost-effectiveness analysis. Hence, data about implementation outcomes, mechanisms of impact (ie, mechanisms through which the intervention is supposed to be effective) and contextual factors will be gathered. Patient-centred outcomes will also be collected as they would be in a full cost-effectiveness trial. The feasibility of the study design will be assessed through participation rate, completeness of the data and a satisfaction survey, sent to participants after the 6-month data collection. Data will be analysed using descriptive statistics. To gain a deeper understanding of pharmacists and patients' experience with the intervention, interviews will be conducted after the 6-month data collection and the Theoretical Domains Framework will be used as a deductive framework for analysis. ETHICS AND DISSEMINATION: This study was approved by the Ethics Committee of CHU UCL Namur (NUB: B0392023000036). Participants will receive a summary of the results. Results will also be disseminated through the organisation of a local symposium and a peer-reviewed publication. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT05929417.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,093 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».