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Enregistrement W4408147667 · doi:10.1080/2201473x.2025.2464330

Salmon propagation and settler colonialism in California: the United States Fish Commission, the McCloud River Hatchery, and the dispossession of the Winnemem Wintu

2025· article· en· W4408147667 sur OpenAlexaff
Barrie Ryne Blatchford

Notice bibliographique

RevueSettler Colonial Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArchaeology and Natural History
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesConsortium for History of Science, Technology and MedicineSmithsonian Institution
Mots-clésHatcheryFisheryColonialismFish <Actinopterygii>CommissionGeographyArchaeologyPolitical scienceLawBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Congress created the United States Fish Commission (USFC) in 1871 to investigate the causes of fish diminution on the Atlantic seaboard, but the USFC’s remit soon expanded from study to intervention. In settler California, the USFC set up one of its first hatcheries for chinook salmon propagation on the McCloud River, a tributary of the Sacramento. In so doing, the USFC dispossessed and subordinated the Winnemem Wintu people who lived on the river, a sad story of colonial violence that has been downplayed in existing historiography. The USFC distributed the products of this hatchery – millions of chinook salmon eggs and juvenile fish – across America and to foreign nations interested in fish ‘acclimatization’, the contemporary term for non-native species introductions. New Zealander and Australian acclimatization societies contracted with the USFC in the 1870s and 1880s to introduce chinook salmon there in hopes of aggressively remaking waters to better suit the culinary tastes and angling preferences of European-descended settlers. Over time, the salmon productivity of the river declined, ceasing entirely with the Shasta Dam’s construction in the 1940s. But in an exemplar of Indigenous resilience and environmental stewardship, today the Wintu are leading efforts to restore chinook salmon to the river.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,007
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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