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Enregistrement W4408147689 · doi:10.2196/49507

Implementation of a Web-Based Program for Advance Care Planning and Evaluation of its Complexity With the Nonadoption, Abandonment, Scale-Up, Spread, And Sustainability (NASSS) Framework: Qualitative Evaluation Study

2025· article· en· W4408147689 sur OpenAlexvenueno aff
Doris van der Smissen, Maud Annemarie Schreijer, Julia E.W.C. van Gemert‐Pijnen, Rudolf M. Verdaasdonk, Agnes van der Heide, Ida J. Korfage, Judith Rietjens

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesZonMw
Mots-clésAbandonment (legal)SustainabilityScale (ratio)Qualitative researchProcess managementComputer scienceManagement scienceKnowledge managementSociologyEngineering managementPsychologyBusinessEngineeringPolitical scienceSocial scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The implementation of eHealth applications often fails. The NASSS (nonadoption, abandonment, scale-up, spread, and sustainability) framework aims to identify complexities in eHealth applications; the more complex, the more risk of implementation failure. OBJECTIVE: This study aimed to analyze the implementation of the web-based advance care planning (ACP) program "Explore Your Preferences for Treatment and Care" using the NASSS framework. METHODS: The NASSS framework enables a systematic approach to improve the implementation of eHealth tools. It is aimed at generating a rich and situated analysis of complexities in multiple domains, based on thematic analysis of existing and newly collected data. It also aims at supporting individuals and organizations to handle these complexities. We used 6 of 7 domains of the NASSS framework (ie, condition, technology, value proposition, adopters, external context, and embedding and adaptation over time) leaving out "organization," and analyzed the multimodal dataset of a web-based ACP program, its development and evaluation, including peer-reviewed publications, notes of stakeholder group meetings, and interviews with stakeholders. RESULTS: This study showed that the web-based ACP program uses straightforward technology, is embedded in a well-established web-based health platform, and in general appears to generate a positive value for stakeholders. A complexity is the rather broad target population of the program. A potential complexity considers the limited insight into the extent to which health care professionals adopt the program. Awareness of the relevance of the web-based ACP program may still be improved among target populations of ACP and among health care professionals. Furthermore, the program may especially appeal to those who value individual autonomy, self-management, and an explicit and direct communicative approach. CONCLUSIONS: Relatively few complexities were identified considering the implementation of the web-based ACP program "Explore Your Preferences for Treatment and Care." The program is evidence-based, freestanding, and well-maintained, with straightforward, well-understood technology. The program is expected to generate a positive value for different stakeholders. Complexities include the broad target population of the program and sociocultural factors. People with limited digital literacy may need support to use the program. Its uptake might be improved by increasing awareness of ACP and the program among a wider population of potential users and among health care professionals. Addressing these issues may guide future use and sustainability of the program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,569
Écart entre enseignants0,414 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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