Treatment and outcomes after on-treatment recurrent venous thromboembolism in patients with cancer: a post hoc analysis of the Hokusai venous thromboembolism cancer study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The management of recurrent venous thromboembolism (VTE) despite anticoagulant treatment in patients with cancer is uncertain. To address this, we used data from the Hokusai VTE Cancer trial, which compared edoxaban with dalteparin to treat cancer-associated VTE. OBJECTIVES: To characterize and evaluate anticoagulant treatment strategies during and after on-treatment recurrent VTE, including the type and dose of anticoagulant. METHODS: In this post hoc analysis, all patients with adjudicated on-treatment recurrent VTE within 12 months after randomization were included. Outcomes were second recurrent VTE and major bleeding within 3 months after the first recurrent VTE. RESULTS: A total of 67 patients developed on-treatment recurrent VTE while receiving therapeutic-dose edoxaban (31%), therapeutic-dose low-molecular-weight heparin (LMWH) (34%), maintenance-dose LMWH (21%), or other therapies (14%). After the recurrent event, 28 patients (42%) received an increased dose, 35 (52%) a comparable dose, and 4 (6%) a reduced dose or stopped anticoagulants. Common treatment regimens included supratherapeutic-dose LMWH (21%), therapeutic-dose LMWH (51%), direct oral anticoagulants (16%), or another treatment strategy (12%). In the 3 months after recurrent VTE, 6 (9%) patients had a second recurrence and 7 (10%) had major bleeding. CONCLUSION: Treatment strategies for recurrent VTE in patients with cancer are heterogeneous. The risk of a second recurrence and major bleeding are considerable. More studies are needed to determine the optimal treatment strategy for recurrent cancer-associated thrombosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».