Qualitative Study Exploring Implementation of Digital CBT for Substance Use Disorders in Ontario, Canada: Delivery of “Breaking Free” at Hôtel-Dieu Grace Healthcare in Windsor-Essex
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objectives: In December 2020, Hôtel-Dieu Grace Healthcare (HDGH) adopted a digital cognitive behavioral therapy program, “Breaking Free,” to help support people in Windsor-Essex (Ontario, Canada) with substance use disorders. This study used an implementation science framework to conceptualize findings from qualitative interviews conducted with HDGH staff to learn about the barriers and facilitators of the implementation of Breaking Free within HDGH. Methods: Initial interviews with HDGH staff were conducted from May to June 2021; the same staff participated in follow-up interviews conducted from November to December 2021. Results: Initial interviews revealed that staff and clients were receptive to Breaking Free, but that early stages of implementation were challenged by lack of access to technology (Wi-Fi, hardware) and client digital literacy. Staff also suggested that other competing priorities for their time affected their ability to integrate Breaking Free into existing HDGH programs. Facilitators to client engagement with the program included staff providing consistent messaging on the benefits of Breaking Free, acquiring hardware to deliver the program on (tablets, computers, color printers), and having strong relationships across HDGH programs to support continued delivery. Conclusions: This study has demonstrated that although the initial implementation of new digital health technologies within health care systems can be challenging, with the appropriate resources in place and support for staff and clients, implementation and engagement can be achieved, though this process may take some time. Objectifs: En décembre 2020, Hôtel-Dieu Grace Healthcare (HDGH) a adopté un programme numérique de thérapie cognitivo-comportementale, « Breaking Free », pour offrir du support aux personnes de Windsor-Essex (Ontario, Canada) souffrant de troubles liés à la consommation de substances. Cette étude a utilisé comme cadre de travail la science de la mise en œuvre pour conceptualiser les résultats des entretiens qualitatifs menés avec le personnel de l’HDGH, afin de comprendre les obstacles et les facteurs favorisant la mise en œuvre de Breaking Free au sein de de l’HDGH. Méthodes: Les entretiens initiaux avec le personnel de l’HDGH ont eu lieu de mai à juin 2021, puis le même personnel a participé à des entretiens de suivi menés de novembre à décembre 2021. Résultats: Les entretiens initiaux ont révélé que le personnel et les clients étaient réceptifs à Breaking Free, mais que les premières étapes de la mise en œuvre ont été entravées par le manque d’accès à la technologie (Wi-Fi, matériel informatique) et par la culture numérique des clients. Le personnel a également suggéré que d’autres priorités en concurrence pour leur temps ont affecté leur capacité à intégrer Breaking Free dans les programmes existants de l’HDGH. Les facilitateurs de l’engagement des clients dans le programme étaient le personnel fournissant des messages cohérents sur les avantages de Breaking Free, l’acquisition de matériel pour offrir le programme (tablettes, ordinateurs, imprimantes couleur), ainsi que l’existence de relations solides entre les programmes de l’HDGH pour soutenir la poursuite de l’exécution. Conclusions: Cette étude a démontré que, bien que la mise en œuvre initiale de nouvelles technologies numériques de santé puisse être difficile dans les systèmes de soins de santé, avec les ressources appropriées en place et le soutien du personnel et des clients, la mise en œuvre et l’engagement peuvent être réalisés, même si ce processus peut prendre un certain temps.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,009 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».