Parental employment quality and the mental health and school performance of children and youth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lower-quality employment, characterised by excessive or part-time hours, irregular schedules and inadequate earnings, is a key social determinant of health among adults. Research examining parental employment quality in relation to the mental health and school performance of children is lacking. The study objective was to measure the associations between parental employment quality and child mental health symptoms and school performance. METHODS: We conducted a secondary analysis of the cross-sectional 2014 Ontario Child Health Study. Dependent variables were parent-reported child mental health symptoms and school performance. We used latent class analysis (LCA) to characterise employment status, hours, scheduling and earnings of parents. We used linear and multinomial regression to model the associations between parental employment quality, mental health symptoms, and school performance. RESULTS: Our study sample consisted of 9,927 children. The LCA of dual-parent households yielded three classes of parental employment quality, which we labelled 'Dual Parent, High Quality', 'Dual Parent, Primary Earner Model' and 'Dual Parent, Precarious'. The LCA of single-parent households yielded two further classes, which we labelled 'Single Parent, High Quality' and 'Single Parent, Precarious'. Compared with children in the 'Dual Parent, High Quality' group, children in all other groups had higher-level mental health symptoms and lower school performance. Children with 'precarious' parental employment in both groups showed the least favourable outcomes. CONCLUSIONS: Lower-quality parental employment was associated with increased mental health symptoms and poorer school performance among children. A clearer understanding of these relationships and their underlying mechanisms can help inform relevant policies and interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».