Effect of high-dose N-acetyl cysteine on the clinical outcome of patients with diabetic peripheral neuropathy: a randomized controlled study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetic peripheral neuropathy (DPN) is a vastly common and bothersome disorder with a clinically challenging course of treatment affecting patients with diabetes. This study aimed to evaluate the efficacy and safety of high dose oral N-acetyl cysteine (NAC) as adjuvant therapy on clinical outcome of DPN. METHODS: A prospective, randomized, parallel, open label, controlled clinical trial. Ninety eligible DPN patients were randomly assigned to either control group receiving standard of care or NAC group receiving standard of care treatment and NAC at a dose of 2400 mg/day for 12 weeks. Glutathione peroxidase (GPx), nuclear factor erythoid-2 related factor (NRF-2) and tumor necrosis factor (TNF) were measured at baseline and after 12 weeks to assess anti-oxidant and anti-inflammatory properties. Michigan neuropathy screening instrument (MNSI), Toronto clinical neuropathy score (TCNS), Diabetic neuropathy score (DNS), Diabetes-39 quality of life questionnaire (DQOL) and pain score were assessed at baseline and after 12 weeks. RESULTS: NAC group showed a significant increase (p < 0.05) in NRF-2 by 25.3% and GPx by 100% and a decline of 21.45% in TNF-alpha levels versus controls that reported a decline in NRF-2 and GPx and an increase in TNF-alpha. HgbA1C and AST levels significantly decreased in NAC versus controls (7.2 ± 1 vs 8 ± 1.1, p = 0.028 and 29.1 vs 55.4, p = 0.012) respectively. NAC administration resulted in a significant decline in MNSA, TCNS, DNS and pain scores versus controls that showed increase in all scores. The QOL total score and the anxiety and energy and mobility domain scores significantly decreased in the NAC group versus controls, p < 0.001. CONCLUSION: High dose NAC administered for 12 weeks modulated inflammation by reducing TNF-alpha and increasing GPx and NRF2 versus controls. NAC improved clinical outcomes of DPN reflected by a decline in neuropathy and pain scores and an improvement in QOL. CLINICAL TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT04766450.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».