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Enregistrement W4408151289 · doi:10.1148/radiol.232625

The Growing Nationwide Radiologist Shortage: Current Opportunities and Ongoing Challenges for International Medical Graduate Radiologists

2025· review· en· W4408151289 sur OpenAlexaboutno aff
Sohrab Afshari Mirak, Sree Harsha Tirumani, Nikhil H. Ramaiya, Inas Mohamed

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiology practices and education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineEconomic shortageWorkforceRadiologyBridge (graph theory)Medical physicsGraduate medical educationInterventional radiologyResource (disambiguation)Medical educationSurgeryAccreditationGovernment (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The United States is facing shortages in a myriad of medical fields, including diagnostic radiology (DR). The increasing number of imaging studies, owing to advancing technology and an aging population, is outgrowing the capacity of radiologists. However, there have not been effective long-term solutions to manage this issue, which could have a looming effect on patient care and radiology residents' education. The alternate pathway introduced by the American Board of Radiology (ABR) allows international medical graduates (IMGs) who have completed DR residency outside the U.S. and Canada to be eligible for board certification after 4 additional years of training in the U.S. This eligibility requirement can be met by a combination of fellowships, up to 3 years of residency, and/or faculty appointments at the same time. The criteria were updated in 2022, facilitating the certification process for applicants. The changes included completing the 4 years of training within 8 years instead of the preapproved 4 consecutive years, omitting the obligatory 4 months of nuclear radiology training, and the ability to retrospectively include 2 years of training before the date of application. Considering the lack of reliable, up-to-date data in the literature and to highlight the importance of this pathway for the radiology community, this special report discusses the contribution of IMGs to the different aspects of the health care system in the U.S., with a focus on DR, as well as the newly updated alternate pathway criteria. Potential critical logistic challenges the IMG applicants may face are reviewed. Finally, the report proposes actions that could facilitate the ABR certification process and help integrate these highly qualified IMG radiologists into the American health care system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0100,011
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0090,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,319
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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