Strategi Mitigasi Bencana Berdasarkan Pemetaan Tingkat Kerentanan Sosial Ekonomi Masyarakat Terdampak Banjir Bandang Di Desa Rogo
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Banjir bandang terjadi di wilayah Kabupaten Sigi dengan salah satu wilayah terdampak yaitu Desa Rogo yang berada di Kecamatan Dolo Selatan. Terdapat beberapa aspek yang terdampak oleh bencana banjir bandang Desa Rogo namun cukup signifikan pada aspek sosial ekonomi masyarakat oleh karena itu penelitian ini mengarah pada strategi mitigasi berdasarkan pemetaan tingkat kerentanan sosial ekonomi masyarakat terdampak bencana banjir bandang di Desa Rogo. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui strategi mitigasi bencana berdasarkan pemetaan tingkat kerentanan sosial ekonomi masyarakat terdampak banjir bandang di Desa Rogo Kabupaten Sigi. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian deskriptif dan pendekatan kuantitatif dengan metode scoring analysis, analisis spasial dan analisis SWOT. Variabel yang digunakan dalam kerentanan sosial yaitu kepadatan penduduk, persentase penduduk difabel, persentase penduduk menurut kelompok umur, persentase penduduk perempuan, sistem peringatan tradisional, dan perilaku konservasi dan hukum adat. Variabel kerentanan ekonomi menggunakan luas lahan produktif, ketergantungan pendapatan pada pertanian, jumlah sarana ekonomi, dan persentase tingkat kemiskinan. Terdapat dua dusun yang termasuk kelas kerentanan sosial sedang dan dua dusun termasuk kelas kerentanan sosial tinggi di Desa Rogo sedangkan kelas kerentanan ekonomi untuk semua dusun termasuk kelas kerentanan tinggi. Berdasarkan hasil analisis, strategi mitigasi bencana berdasarkan kerentanan sosial ekonomi yaitu meningkatkan kemampuan tanggap darurat bencana melalui sosialisasi dan pelatihan yang terkait kesiapan masyarakat dalam menghadapi bencana, melakukan program lumbung pangan untuk menampung cadangan makanan, dan pengembangan budaya sadar bencana pada masyarakat setempat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle