Penentuan Lokasi Perumahan Pasca Bencana Berdasarkan Preferensi Masyarakat Di Kota Palu
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan lokasi perumahan pasca bencana diantara perumahan Bukit Malontara Wahbah Residence, Perumahan Petobo Residence, Perumahan Layana View Residence dan Perumahan D’Grand Pearl Land, Kota Palu berdasarkan preferensi masyarakat. Sasaran penelitian meliputi menganalisis dan mengidentifikasi preferensi dominan masyarakat dalam menentukan lokasi perumahan pasca bencana serta menentukan lokasi perumahan yang strategis pasca bencana sesuai preferensi masyarakat. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan sumber data primer dan sekunder yang dikumpulkan menggunakan metode kuesioner, wawancara, observasi dan dokumentasi. Data diolah menggunakan analisis hirarki proses. Berdasarkan hasil analisis hirarki proses, ditunjukkan bahwa preferensi masyarakat menentukan lokasi perumahan pasca bencana didominasi kecenderungan terhadap kriteria aksesibilitas dengan nilai 26,1%, sedangkan lokasi yang strategis untuk bertempat tinggal pasca bencana di Kota Palu sesuai kepentingan prioritas yaitu, perumahan Bukit Malontara Wahbah Residence. Kesimpulan dari hasil penelitian adalah lokasi perumahan yang ditentukan masyarakat cenderung berdasarkan aspek aksesibilitas atau kemudahan pencapaian pusat-pusat kegiatan, rekomendasi dari penelitian ini yaitu Perumahan Bukit Malontara Wahbah Residence di Kecamatan Tatanga, Kota Palu dengan nilai prioritas sebesar 31,3%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».