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Enregistrement W4408153277 · doi:10.1063/5.0249941

A new apparatus for gas-phase low temperature kinetics study: Kinetics measurement and product detection of the CH + propene reaction at 23 K

2025· article· en· W4408153277 sur OpenAlexaboutno aff
Feiyue Zhou, Shuze Ma, Lei Li, Chunlei Xiao, Wenrui Dong, Hongwei Li

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDalian Institute of Chemical PhysicsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhotoionizationChemistryPropeneAnalytical Chemistry (journal)KineticsChemical kineticsMass spectrometryIonizationIonPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have developed a novel instrument to study reaction kinetics of astrochemical interest at low temperatures. This setup integrates laser-induced fluorescence (LIF) and vacuum ultraviolet (VUV) photoionization reflectron time-of-flight mass spectrometry (ReTOFMS) with a supersonic uniform low-temperature flow. A pulsed helium Laval nozzle with a Mach number of 6 was employed, achieving a temperature of 23 ± 3 K and a density of (2.0 ± 0.4) × 1016 molecule cm-3. The second-order rate coefficient for the reaction between the methylidyne radical (CH) and propene (C3H6) at 23(3) K was determined to be (3.4 ± 0.6) × 10-10 cm3 molecule-1 s-1 using LIF kinetics measurements. VUV (118.27 nm) photoionization ReTOFMS detected a dominant product channel, CH + C3H6 → C4H6 + H, without isomer identification. Another less intense mass peak at m/z 53 was also observed, which could either result from the dissociative ionization of the energized C4H6 primary products or indicate another product channel, C4H5 + H2. Given the presence of CH and C3H6 in cold molecular clouds (e.g., TMC-1, Lupus-1a, L1495B, L1521F, and Serpens South 1a), it is predicted that these products can exist in low-temperature interstellar environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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