Increasing rate of hospitalization for inflammatory bowel disease is an age-related effect: A Canadian Population Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To understand trends in the risk of all-cause hospitalization for individuals with inflammatory bowel disease, we explored age, period, and cohort effects in Canada. METHODS: Repeated cross-sectional survey data from the 2005-2014 Canadian Community Health Survey linked to the Discharge Abstract Database to capture the all-cause hospitalization within 3 years of entry into the study for eligible individuals. Random-effects 2-level models estimated fixed effects for age and random effects for time periods and birth cohorts on the risk of all-cause hospitalization within 3 years entry into the study. RESULTS: An estimated 197,000 individuals were eligible for study inclusion. From this, an estimated 70,140 all-cause hospitalizations occurred within 3 years postentry into the study. The risk of hospitalization within 3 years increased with age and across birth cohorts, with older cohorts experiencing greater risks of hospitalization. A small temporal effect was identified for both inflammatory bowel disease groups. Within birth cohorts, the risk of hospitalization increased across ages for Crohn's disease, but in individuals with ulcerative colitis, the risk decreased across ages, except for the 2 oldest birth cohorts. DISCUSSION: These data support the hypothesis that age effects are primarily responsible for increased risk of hospitalizations. As the prevalence of IBD continues to rise and age distribution of Canadians shifts toward an older-aged population, increasing the allocation of healthcare resources to prevent age-related risks of hospitalizations would be beneficial to reduce hospital burdens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».