Impact of Fecal Microbiota Transplant Formulations, Storage Conditions, and Duration on Bacterial Viability, Functionality, and Clinical Outcomes in Patients with Recurrent Clostridioides difficile Infection
Notice bibliographique
Résumé
infection (rCDI). However, the impact of FMT formulations and storage conditions on bacterial viability, community structure, functionality, and clinical efficacy remains under-investigated. We studied the effect of different storage conditions on the bacterial viability (live/dead staining and cell sorting), community structure (16S rDNA analysis), and metabolic functionality (fermentation) of frozen and lyophilized FMT formulations. The clinical success rates of rCDI patients were correlated retrospectively with FMT formulations, storage durations, and host factors using the Edmonton FMT program database. Bacterial viability remained at 10-20% across various storage conditions and formulations and was comparable to that of fresh FMT. Live and dead bacterial fractions in both frozen and lyophilized FMT preparations exhibited distinct community structures. Storage durations, but not temperatures, negatively affected bacterial diversity. More short-chain fatty acids were found in the metabolomic profiling of in vitro fermentation products using lyophilized than frozen FMT. Clinical success rates in 537 rCDI patients receiving a single dose of FMT were not significantly different among the three formulations. However, longer storage durations and advanced recipient age negatively impacted clinical efficacy. Together, our findings suggest that FMT formulations and storage durations should be considered when establishing guidelines for product shelf life for optimal treatment outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».