Processing of pain and itch information by modality-specific neurons within the anterior cingulate cortex in mice
Notice bibliographique
Résumé
Pain and itch are aversive sensations with distinct qualities, processed in overlapping pathways and brain regions, including the anterior cingulate cortex (ACC), which is critical for their affective dimensions. However, the cellular mechanisms underlying their processing in the ACC remain unclear. Here, we identify modality-specific neuronal populations in layer II/III of the ACC in mice involved in pain and itch processing. Using a synapse labeling tool, we show that pain- and itch-related neurons selectively receive synaptic inputs from mediodorsal thalamic neurons activated by pain and itch stimuli, respectively. Chemogenetic inhibition of these neurons reduced pruriception or nociception without affecting the opposite modality. Conversely, activation of these neurons did not enhance stimulus-specific responses but commonly increased freezing-like behavior. These findings reveal that the processing of itch and pain information in the ACC involves activity-dependent and modality-specific neuronal populations, and that pain and itch are processed by functionally distinct ACC neuronal subsets. How itch and pain, which are similar but distinct, are processed in the brain remains unclear. Here, the authors show modality-specific neural circuits between the anterior cingulate cortex (ACC) and mediodorsal thalamus (MD) are in charge of each sensation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».