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Enregistrement W4408156492 · doi:10.3390/neurosci6010021

Association Between Stroke and Traumatic Brain Injury: A Systematic Review and Meta-Analysis

2025· review· en· W4408156492 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueNeuroSci · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryStroke (engine)MedicineInternal medicineCochrane LibraryHazard ratioSubgroup analysisMeta-analysisOdds ratioConfidence intervalPhysical therapyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Stroke and traumatic brain injury (TBI) represent two major health concerns worldwide. There is growing evidence suggesting a potential association between TBI and stroke. In this systematic review and meta-analysis, we aim to explore the association between TBI and stroke risk, with a specific focus on overall stroke risk and subgroup variations based on stroke type, severity, and the post-TBI time period. Methods: PubMed, Web of Science (WOS), Scopus, and Cochrane Library were systematically searched for studies exploring the link between stroke and TBI. The pooled hazard ratios (HRs) with a 95% confidence interval (CI) were calculated. The Comprehensive Meta-Analysis (CMA) software was used for the analysis. Subgroup analyses were conducted based on stroke type, TBI severity, and post-TBI phase. The Newcastle–Ottawa Scale (NOS) was utilized for the quality assessment. Results: We included a total of 13 observational studies, with data from 8 studies used for quantitative analysis. A history of TBI was associated with a significantly higher odds of stroke compared to controls (HR = 2.3, 95% CI (1.79 to 2.958), p < 0.001). The risk was greater for hemorrhagic stroke (HR = 4.8, 95% CI (3.336 to 6.942), p < 0.001) than for ischemic stroke (HR = 1.56, 95% CI (1.28 to 1.9), p < 0.001). Both moderate-to-severe TBI (HR = 3.64, 95% CI (2.158 to 6.142), p < 0.001) and mild TBI (HR = 1.81, 95% CI (1.17 to 2.8), p = 0.007) were associated with a significantly higher risk of stroke. The risk was also higher in the early post-TBI phase (1–30 days) (HR = 4.155, 95% CI (2.25 to 7.67), p < 0.001) compared to later phases (HR = 1.68, 95% CI (1.089 to 2.59), p = 0.019) from 30 days to 1 year and (HR = 1.87, 95% CI (1.375 to 2.544), p < 0.001) after 1 year. Conclusions: This systematic review confirms a significant association between TBI and an increased risk of stroke, regardless of TBI severity, type, or timing of stroke. The findings highlight the need for early monitoring and advocating preventive strategies for stroke in patients with a history of TBI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,821
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,235
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle