In-situ deposition of β-FeOOH nanoparticles on commercially available filter paper for fast and efficient removal of antibiotic
Notice bibliographique
Résumé
Enhancing the dispersibility and recoverability of powdered catalysts is essential for developing efficient and cost-effective photocatalytic systems. Herein, β -FeOOH nanoparticles were in-situ deposited on commercially available filter paper (FP) to construct paper-based composite material ( β -FeOOH@FP). Results showed that the rod-like β -FeOOH nanoparticles were uniformly distributed in the FP matrix without destroying the crystalline structure of cellulose. The resulting β -FeOOH synthesized at 3 h presented the highest photoelectrochemical response and exhibited better suppression of electron–hole recombination, allowing more photogenerated electrons to participate in the reaction. The β -FeOOH@FP catalyst achieved a 94.1% photocatalytic degradation rate of tetracycline (TC) within 120 min compared to the pure β -FeOOH (42.2%) and FP (20.1%) under simulated visible light irradiation. Photocatalytic degradation kinetics also demonstrated that the rate constant of β -FeOOH@FP was 9.6 × 10 −3 min −1 , much higher than that of others. In addition, the resulting β -FeOOH@FP composite material exhibited excellent stability and reusability with a photocatalytic efficiency of over 90% after five cycles. These findings provide a simple and cost-effective strategy to improve the degradation performance of powdered semiconductor catalysts and pave a new way to develop cellulose-based nanocomposites with high photocatalytic efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».