Notice bibliographique
Résumé
Last year at the 2153 conference of the Canadian Anthropology Society, a renowned linguist, Leahcim Suark, urged us to document written languages before they disappear. In his now famous speech, titled, “World Literacy in Danger,” Suark brings alarming statistics on the condition of written languages of the world. According to Suark, one written language is lost approximately every two years. By next century, Suark claims, nearly half of the roughly 70 remaining written languages on Earth will likely disappear. The loss of literary languages brings about significant challenges in preserving human knowledge, accessing information, and maintaining linguistic diversity. Yet, in this commentary, I argue that oral traditions present a more productive way to think about knowledge transmission and preservation. Drawing on ethnographic data in Ajyy Sire, the traditional territory of the Ajyy Djono, I show that in a society where oral communication prevails and knowledge is transmitted through oral traditions across generations, information becomes more accessible, irrespective of a person’s literacy or computer proficiency. I also show that without the dominance of written (standardized) languages, oral languages and their diverse expressions can still flourish, fostering resilience amidst the global changes facing humanity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,033 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».