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Enregistrement W4408157999 · doi:10.1186/s40164-025-00610-1

Matching-adjusted indirect comparison of efficacy and safety of lisocabtagene maraleucel and mosunetuzumab for the treatment of third-line or later relapsed or refractory follicular lymphoma

2025· article· en· W4408157999 sur OpenAlexaff
Loretta J. Nastoupil, Ashley Bonner, Pearl Wang, Lamees Almuallem, Jigar Desai, Thalia A. Farazi, Jinender Kumar, Saurabh Dahiya

Notice bibliographique

RevueExperimental Hematology and Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensEVERSANA (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFollicular lymphomaRefractory (planetary science)MedicineOncologyFollicular phaseInternal medicineLymphomaSecond lineFirst lineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The treatment landscape for relapsed or refractory (R/R) follicular lymphoma (FL) has changed with the introduction of anti-CD19 chimeric antigen receptor T-cell therapies, including lisocabtagene maraleucel (liso-cel) and CD20 × CD3 bispecific T-cell-engaging monoclonal antibodies such as mosunetuzumab. Liso-cel and mosunetuzumab have demonstrated positive benefit-risk profiles for third-line or later (3L+) treatment of patients with R/R FL and are approved treatments for these patients. In the absence of a prospective, randomized study, we conducted an unanchored matching-adjusted indirect comparison (MAIC) to assess the efficacy and safety of liso-cel and mosunetuzumab for 3L+ treatment in patients with R/R FL. METHODS: Unanchored MAICs were performed to estimate relative treatment effects between TRANSCEND FL (NCT04245839) and GO29781 (NCT02500407). For TRANSCEND FL, the leukapheresis set (N = 114) was used for primary comparisons of the following efficacy endpoints: objective response rate (ORR), complete response (CR) rate, duration of response (DOR), and progression-free survival (PFS). The treated set (N = 107) was used for comparisons of the following safety endpoints: cytokine release syndrome (CRS), neurological events (NE), serious infections, and use of corticosteroids or tocilizumab for CRS. Sensitivity analyses were conducted for efficacy using the TRANSCEND FL treated efficacy set (N = 101). RESULTS: After adjustment, liso-cel was associated with higher ORR (odds ratio [OR] = 3.78, 95% confidence interval [CI] 1.48‒9.67]) and CR rate (OR = 6.46, 95% CI 2.85‒14.65), and improved DOR (hazard ratio [HR] = 0.45, 95% CI 0.26‒0.77) and PFS (HR = 0.28, 95% CI 0.16‒0.49) compared with mosunetuzumab. Results remained consistent across sensitivity analyses. Liso-cel had a lower incidence of grade ≥ 3 CRS (OR = 0.45, 95% CI 0.04‒5.13), grade 3‒4 serious infections (OR = 0.35, 95% CI 0.12‒1.03), and corticosteroid use for CRS management (OR = 0.14, 95% CI 0.03‒0.65); however, liso-cel exhibited higher incidence of any-grade CRS (OR = 1.86, 95% CI 1.01‒3.43), any-grade NEs (OR = 2.16, 95% CI 0.72‒6.44), and tocilizumab use for CRS management (OR = 2.27, 95% CI 0.86‒5.99). CONCLUSIONS: Findings highlight a potential positive benefit-risk profile of liso-cel over mosunetuzumab as a 3L+ treatment for R/R FL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,006
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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