Sonner l’alarme : Notes de la rédactrice en chef Alexandrine Boudreault-Fournier
Notice bibliographique
Résumé
E n automne 2023, nous avions diffus un appel contributions Sonner l'alarme pour la nouvelle section d'Anthropologica appele Semences , une section ddie la germination et la croissance d'ides lies l'actualit et aux dbats.Bien que nous ayons lanc notre appel tirer la sonnette d'alarme il y a plus d'un an, il est inquitant de constater quel point cela est pertinent aujourd'hui, peut-tre mme davantage que a ne l'tait l'poque.Revenons donc en arrire pour mieux saisir l'ampleur de cette affirmation.L't 2023 a officiellement t le plus chaud jamais enregistr dans le monde entier.Au Canada, la saison des incendies de fort de 2023 a t la plus destructrice jamais enregistre, comme aucune autre anne, avec une marge stupfiante , 1 avec plus de 6 500 incendies de fort signals au dbut du mois de septembre.Le Canada n'a pas t le seul pays confront cette terrible situation : dans l'hmisphre nord, des incendies sans prcdent ont dtruit des millions d'hectares de forts en Russie, mais aussi en Grce, au Portugal et Maui, Hawa.Alors que nous crivons ces lignes, des milliers de pompiers luttent toujours contre les flammes dans le comt de Los Angeles, qui est densment peupl.Les incendies de fort sont dsormais des vnements catastrophiques anticips que le gouvernement, la population et les survivants doivent, tt ou tard, se prparer combattre.Les incendies de fort sont ainsi une preuve frappante -une sonnette d'alarme claire -que nous perdons du terrain dans ce monde qui volue rapidement et de manire spectaculaire.Les incendies font partie des vnements qui nous ont incits lancer cet appel, mais ce ne sont pas les seuls.Les attaques meurtrires coordonnes en Isral menes par le groupe militant islamiste Hamas, le 7 octobre 2023, ont provoqu une riposte militaire dans la bande de Gaza.Aprs quinze mois de
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».