Bibliometric analysis of the intestinal microbiota and demyelinating diseases, particularly multiple sclerosis, since 2014
Notice bibliographique
Résumé
Background: The gut-brain axis (GBA) represents a complex, bidirectional communication network that connects the central nervous system (CNS) and the gastrointestinal system. Our study aimed to explore the correlation between the intestinal microbiota and demyelinating diseases from a bibliometric perspective, focusing on research since 2014. Methods: A comprehensive search was carried out on the Web of Science Core Collection (WoSCC) to locate studies on the intestinal microbiota and demyelinating diseases, with a focus on publications from 1 January 2014 to 29 March 2024. We visualized and analyzed the data using VOSviewer, CiteSpace, and Charticulator. Results: We gathered 429 scholarly articles on the intestinal microbiota and demyelinating disorders published in the past 10 years. Research concerning the intestinal microbiota and demyelinating diseases has demonstrated a consistent increase in frequency over time. The USA has the highest number of publications, while Canada has the highest average number of citations, reaching as high as 3,429, which is greater than that of the USA. Moreover, the journal with the highest number of publications was Frontiers in Immunology, with 33 publications and 1,494 citations. The majority of the scholars focused on "multiple sclerosis" and "gut microbiota," which are the primary keywords in the field of the intestinal microbiota and demyelinating diseases. Conclusion: This study conducted a comprehensive analysis of existing research investigating the correlation between the intestinal microbiota and demyelinating diseases. Using advanced bibliometric tools such as VOSviewer and CiteSpace, this study analyzed the intricate relationship between the intestinal microbiota and the pathogenesis of demyelinating conditions. In addition, the study used literature statistical analysis to identify research hotspots and future directions in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,153 | 0,222 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».