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Enregistrement W4408158824 · doi:10.3389/ffgc.2025.1523229

Halophyte adaptations in gray mangrove seedlings to salinity on the Persian Gulf coastline

2025· article· en· W4408158824 sur OpenAlexaff
Maryam Moslehi, Akram Ahmadi, Tom Pypker, Mohsen Dehghani, Majid Hassani, Mehrdad Zarafshar

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Forests and Global Change · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHalophyteMangrovePersianSalinityFisheryOceanographyBiologyBotanyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to explore the salt tolerance mechanisms of Avicennia marina from the Persian Gulf, addressing the gap in understanding whether mangroves are facultative or obligatory halophytes. Seedlings were exposed to freshwater (control), low salinity (25% seawater), medium salinity (50% seawater), and high salinity (100% seawater) treatments for six months. The results revealed that medium salinity promoted optimal growth, with the highest values for plant height, root and shoot biomass, leaf area, and seedling vigor (2.86%). The non-salinity treatment showed lower vigor (1.96%) and greater leaf loss (17.96%). Medium salinity increased nitrogen and potassium levels, while high salinity elevated chloride and sodium content. Photosynthetic pigments were higher in moderate and low salinity treatments, and catalase activity peaked in freshwater, with peroxidase activity highest in both freshwater and high salinity treatments. These findings provide evidence that A. marina from the Persian Gulf is a facultative halophyte, capable of thriving in both saline and non-saline conditions, with salinity enhancing its growth and health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,875

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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