Role of right dorsolateral prefrontal cortex–left primary motor cortex interaction in motor inhibition in Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Impaired motor inhibition in Parkinson's disease (PD) is associated with functional alterations in the frontal-basal ganglia (BG) neural circuits. The right dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), pre-supplementary motor area (pre-SMA), and primary motor cortex (M1) play key roles in regulating this inhibition. However, the changes in interhemispheric interactions during motor inhibition in PD have not been clearly defined. Methods: We used dual-site paired-pulse transcranial magnetic stimulation (ppTMS) to examine the interactions between the right DLPFC and pre-SMA and the left M1 in 30 patients with early-stage PD and 30 age-matched healthy controls (HC) during both resting and active conditions, specifically while performing a stop-signal task (SST). Results: Stop-signal reaction times (SSRT) were significantly longer in PD patients compared to HC. The right DLPFC-left M1 interaction, at both short- and long-latency intervals, showed enhanced inhibition in PD following the stop-signal. In PD patients, SSRT was correlated with the inhibition of the right DLPFC-left M1 interaction, with stronger inhibition associated with shorter SSRT. Conclusion: The deficit in reactive inhibition observed in PD is linked to an abnormal modulation of the right DLPFC-left M1 interaction during the stopping process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».