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Enregistrement W4408160286 · doi:10.1016/j.redox.2025.103582

Anti-Cancer Potential of a new Derivative of Caffeic Acid Phenethyl Ester targeting the Centrosome

2025· article· en· W4408160286 sur OpenAlexaff
Catello Giordano, Jonatan Kendler, Maximilian Sexl, Sebastian Kollman, Maxim Varenicja, Boglárka Szabó, Gerald Timelthaler, Dominik Kirchhofer, Oldamur Hollóczki, Suzanne D. Turner, Richard Moriggl, Lukas Kenner, Mohamed Touaibia, Olaf Merkel

Notice bibliographique

RevueRedox Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSirtuins and Resveratrol in Medicine
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaffeic acid phenethyl esterCancerCentrosomeCaffeic acidChemistryCancer researchBiochemistryCell biologyBiologyApoptosisGeneticsCell cycleAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anaplastic Large Cell Lymphoma (ALCL) is an aggressive T-cell lymphoma affecting children and young adults. About 30% of patients develop therapy resistance therefore new precision medicine drugs are highly warranted. Multiple rounds of structure-activity optimization of Caffeic Acid Phenethyl Ester have resulted in CM14. CM14 causes upregulation of genes involved in oxidative stress response and downregulation of DNA replication genes leading to G2/M arrest and subsequent apoptosis induction. In accordance with this, an unbiased proteomics approach, confocal microscopy and molecular modeling showed that TUBGCP2, member of the centrosomal γ-TuRC complex, is a direct interaction partner of CM14. CM14 overcomes ALK inhibitor resistance in ALCL and is also active in T-cell Acute Lymphoblastic Leukemia and Acute Myeloid Leukemia. Interestingly, CM14 also induced cell death in docetaxel-resistant prostate cancer cells thus suggesting an unexpected role in solid cancers. Thus, we synthesized and thoroughly characterized a novel TUBGCP2 targeting drug that is active in ALCL but has also potential for other malignancies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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