Repetitive transcranial magnetic stimulation for the treatment of suicidality in opioid use disorder: a pilot feasibility randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Opioid use disorder (OUD) is a devastating condition with frequent suicidality, contributing to overdose deaths. Theta burst stimulation (TBS) to the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) is used to treat major depressive disorder (MDD) and is effective in treating suicidal ideation. We piloted a randomized, double-blind, sham-controlled trial of bilateral rTMS for patients with OUD and MDD experiencing suicidality. METHODS: Sequential bilateral TBS was delivered guided by structural neuroimaging: continuous TBS to the right then intermittent TBS to the left DLPFC, daily (20 treatments). The primary objective was to determine the feasibility of this population. The primary clinical outcome was the scale for suicidal ideation (SSI), secondary outcomes included depressive symptoms and opioid cue-induced craving. ClinicalTrials.gov: NCT04785456. RESULTS: Eighty-seven individuals were pre-screened. The most common reasons for ineligibility included being unreachable by the study team, difficulty with scheduling/travel requirements, and medical/psychiatric instability. Six participants (5:1 M:F) were enrolled (3/arm), four had a fentanyl use history; two completed per protocol (1/arm). Of the participants with follow-up data, SSI scores decreased in 2/3 in the sham arm and 2/2 in the active arm; depression and opioid craving scores decreased in all participants. CONCLUSION: We present the first data piloting a structural neuroimaging-guided, multi-session rTMS treatment course in outpatients with suicidality and OUD in the current North American context. Recruitment and retention were the main challenges given the highly unstable medical and psychosocial context of this patient population. Future trials should consider a suitable environment to improve the feasibility of delivering this treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».