Motor Neuron Involvement in Two <scp> <i>ATP13A2</i> </scp> ‐Related Families: <scp>ALS</scp> And <scp>HSP</scp> ‐Like Phenotypes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mutations in the ATP13A2 gene have been implicated in various neurodegenerative disorders, including Kufor-Rakeb syndrome (KRS), neuronal ceroid lipofuscinosis (NCL), hereditary spastic paraplegia (HSP), and amyotrophic lateral sclerosis (ALS). This report presents two Iranian families with ATP13A2 variants exhibiting atypical features of KRS. CASES: We highlight four patients from two consanguineous Iranian families with mutations in the ATP13A2 gene presenting with variable features of motor neuron disease as well as juvenile-onset parkinsonism, and cognitive decline. The onset of symptoms ranged from 11 to 29 years, with initial manifestations including gait disturbance, postural instability, and cognitive impairment. As the disease progressed, patients developed a range of neurological signs, such as dystonia, spasticity, and dysarthria. CONCLUSION: This report expands the phenotypic spectrum of ATP13A2-related disorders, highlighting the potential overlap of symptoms associated with KRS, ALS, and HSP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».