Reported Symptoms in Prodromal and Early Motor Parkinson's Disease: A Scoping Review on the Patient Perspective
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The lived experience of Parkinson's disease (PD) includes motor and non-motor symptoms. There is a need to capture the earliest patient experiences in a sensitive and reliable manner for the successful development of interventions that may delay clinical progression in PD. OBJECTIVE: Our aim was to synthesize published literature about patient-reported symptoms in prodromal and early motor stages of PD and develop a conceptual framework of the earliest lived experiences in PD. METHODS: We conducted a scoping review of the published literature in MEDLINE, EMBASE, SCOPUS, and CINAHL databases and abstracted patient-reported symptoms from included studies reporting on prodromal or early motor stages of PD populations. RESULTS: We included 59 articles with data from 64 cohorts (prodromal PD: n = 20/64; 31%, early motor PD: n = 44/64, 69%). Overall, the 10 most frequent symptoms (of 85 standardized reported symptoms [SRSs]) were non-motor. SRSs were grouped into symptom domains (behavioral, cognition, dysautonomia, motor, sensory, sleep, and others) and functional domains (activities of daily living, communication, sexual, and social impairment). The Movement Disorder Society sponsored revision of the Unified Parkinson's Disease Rating Scale parts Ib and II (n = 13/64, 20%) and ad hoc questionnaires (n = 12/64, 19%) were the most frequently used measurement tools. CONCLUSION: At prodromal and early motor stages of PD, individuals report symptoms of a diverse range of motor and non-motor domains and higher-level functional domains. There is a need to capture the full spectrum of this lived experience in a new patient-reported clinical outcome measure for clinical trials in the earliest clinical stages of PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».