Multiomics profiling and parenteral nutrition weaning in pediatric patients with intestinal failure: A longitudinal cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intestinal failure (IF) is a life-limiting condition that includes a variety of intestinal pathologies. Currently, there are few clinical biomarkers that reflect intestinal function or a patient's potential to wean off parenteral nutrition (PN), making it difficult to predict the clinical trajectory. By associating gut microbiome taxonomic and functional features and blood analytes with the proportion of daily energy delivered via PN-a proxy for intestinal function-our study aimed to discover potential predictors of intestinal function and PN weaning potential. METHODS: In this longitudinal multiomics cohort study, we followed 18 pediatric patients with IF and PN support for ≤1.5 years. Fecal and stoma samples were analyzed using metagenomic shotgun sequencing to assess bacterial taxonomy and function and internal transcribed spacer 2 ribosomal RNA sequencing to characterize the fungal community. Targeted metabolomics was used to quantify 257 blood analytes. Linear mixed models were used to analyze the associations of PN dependence with microbiome features and blood analytes. RESULTS: The bacterial and fungal taxonomic composition exhibited substantial interpatient and intrapatient variability, with no link to PN dependence. In contrast, bacterial functional analysis revealed 63 MetaCyc pathways significantly associated with PN dependence. Additionally, 32 blood analytes were associated with PN dependence. CONCLUSION: In this exploratory study, we found that functional microbiome features and blood metabolomic profiles-particularly urea cycle metabolites, creatinine, asparagine, and tryptophan-derived metabolites-show promise for predicting intestinal function. Furthermore, they may have therapeutic implications for promoting intestinal adaptation. Confirmatory trials with larger sample sizes are needed to validate these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».