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Enregistrement W4408162265 · doi:10.1002/epd2.70006

Suspicious looking mu rhythm on <scp>SEEG</scp>

2025· article· en· W4408162265 sur OpenAlexaff
A. Soni, Ana Suller Martí, Giovanni Pellegrino

Notice bibliographique

RevueEpileptic Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueZebrafish Biomedical Research Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStereoelectroencephalographyRhythmNeuroscienceMedicinePsychologyElectroencephalographyInternal medicineEpilepsy surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 39-year-old gentleman was investigated with stereo-electroencephalography (SEEG) in the context of multiple cavernomas (left posterior frontal and parietal) and recurrent seizures despite a previous left amygdalectomy. Abundant high-amplitude activity in long runs was suspected to be epileptiform due to its morphology and close association with the left parietal cavernoma. With right hand movement and sleep, the discharges consistently attenuated, in contrast to other epileptiform discharges, leading us to conclude that it was mu rhythm (Figures 1 and 2). Mu rhythm, a well-recognized variant of the dominant alpha/beta rhythms seen in the central sensori-motor regions,1 is blocked by contralateral voluntary/passive movement or somatosensory stimulation.2 Its generating sources are located at the somatosensory cortex.3-5 To the best of our knowledge, there is only one other study that assessed mu in three patients with SEEG.6 Literature on the appearance of normal variants in SEEG is lacking. Care should be taken that physiological rhythms are not mistaken for epileptiform activity. When in doubt, reactivity and activity protocols can be helpful. No funding information. AJS has no relevant disclosures. ASM has no relevant disclosures. GP has no relevant disclosures. Telephonic consent for publication was obtained from the patient. The data that support the findings of this study are available from the corresponding author upon reasonable request. Data S1. Data S2. Please note: The publisher is not responsible for the content or functionality of any supporting information supplied by the authors. Any queries (other than missing content) should be directed to the corresponding author for the article. How can normal variant mu rhythm present on SEEG? Where is mu rhythm most commonly seen? What attenuates mu rhythm, both on scalp and stereo-EEG? Answers may be found in the Supporting information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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