Spatiotemporal Response and Phytopotential of <i>Typha domingensis</i> for Management of Aquatic Metal Pollution on the Central African Copperbelt
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Anthropogenically accelerated metal pollution of lotic systems draining mining landscapes remains a global concern due to its non‐degradability and ecotoxic nature. Nevertheless, the efficacy of macrophytes as indicators and remediators of metal(loid) pollutants in aquatic ecosystems in mining regions is recognised globally. However, in the mineral‐rich Central African Copperbelt (CACB), there is limited research on the effectiveness of macrophytes for mining pollution management. Therefore, this study investigated the phytopotential of Typha domingensis Pers. (Typhaceae), as a nature‐based approach for managing aquatic metal(loid) pollution on the CACB. A total of 252 samples each for sediment and T. domingensis were collected monthly between May 2022 and April 2023 from seven streams in the Kansanshi sub‐catchment of the CACB and analysed to evaluate the spatiotemporal variability of the phytoindication and phytoremediation potential of T. domingensis for As, Cu, Pb and Zn in stream sediments. Metal(loid)s in T. domingensis at 71% of the streams were predominantly accumulated in the below‐ground biomass with mean concentrations of 3–6 mg/kg As, 9–259 mg/kg Cu, 25–36 mg/kg Pb and 38–69 mg/kg Zn. The BAF was above 1 for As (0.8–2.6), Pb (10.7–24.3) and Zn (1.4–4.3), indicating T. domingensis as an accumulator of these elements but an excluder for Cu (BAF < 1). Additionally, TF was above 1 for As (1.5–2.0), Pb (1.4–1.5) and Zn (1.0–2.0), indicating the macrophyte's extraction efficacy. For Cu (TF < 1), the limited translocation characterised T. domingensis as a potential metal phytostabiliser. Similar seasonal trends for BAF and TF for As, Cu, Pb and Zn were also observed. Therefore, the spatiotemporal response of T. domingensis as a phytoindicator and phytoremediator of metal contaminants in sediments should be considered in the nature‐based management of CACB's aquatic ecosystems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».