Effect of Reiki on Measures of Well-Being in Low-Income Patients with Mental Health Diagnoses
Notice bibliographique
Résumé
Background: More than 1 in 5 US adults live with mental illness. Novel therapies as complements to standard therapies are needed to improve patient well-being. Reiki is a biofield therapy that may improve well-being in mental health. Objective: The primary aim of this study was to evaluate the feasibility of providing Reiki at a behavioral health clinic serving a low-income population. The secondary aim was to evaluate outcomes in terms of patients' symptoms, emotions, and feelings before and after Reiki. Methods: This was a mixed-methods, feasibility pilot study with a pre-post experimental design. Reiki was offered to adult outpatients at a community behavioral health center in Rochester, Minnesota. Patients with a stable mental health diagnosis seen between July 22, 2021, and May 18, 2023, completed surveys before and after the Reiki intervention and provided qualitative feedback. Patients were asked to report their ratings of pain, anxiety, fatigue, and feelings (eg, happy, calm) on 0- to 10-point numeric rating scales. Data were analyzed with Wilcoxon signed rank tests. Results: Among 91 patients who completed a Reiki session during the study period, 74 (81%) were women. Major depressive disorder (71%), posttraumatic stress disorder (47%), and generalized anxiety disorder (43%) were the most common diagnoses. The study was feasible in terms of recruitment, retention, data quality, acceptability, and fidelity of the intervention. Patient ratings of pain, fatigue, anxiety, stress, sadness, and agitation were significantly lower, and ratings of happiness, energy levels, relaxation, and calmness were significantly higher after a single Reiki session. Conclusion: The results of this study suggest that Reiki is feasible and could be fit into the flow of clinical care in an outpatient behavioral health clinic. It improved positive emotions and feelings and decreased negative measures. Implementing Reiki in clinical practice should be further explored to improve mental health and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».