Plant resistance inducer AMHA enhances antioxidant capacities to promote cold tolerance by regulating the upgrade of glutathione S-transferase in tea plant
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plant resistance inducers represent an alternative strategy that mitigate stress-induced damage in plants. Previously, 2-amino-3-methylhexanoic acid (AMHA), a novel natural plant resistance inducer, was shown to significantly bolster cold tolerance, thermotolerance, and pathogen resistance in plants. However, the intricate mechanisms underlying AMHA’s response to cold stress remain elusive. Thus, we investigated the physiological and transcriptomic analyses of AMHA pretreatment on tea plant to determine its substantial role of AMHA under cold stress. The results showed that pretreatment with 100 nM AMHA effectively mitigated the detrimental effects of cold stress on photosynthesis and growth. Furthermore, differentially expressed genes were identified through RNA-seq during pretreatment, cold stress, and 2 days of recovery. These genes were mainly enriched in pathways related to flavonoid/anthocyanin, carotenoid, and ascorbic acid-glutathione (AsA-GSH) cycle, including GST (encoding glutathione S-transferase). Potential regulatory relationships between the identified genes and transcription factors were also established. Antisense oligodeoxynucleotide-silencing and overexpression experiments revealed that CsGSTU7 enhances cold resistance by maintaining redox homeostasis. In conclusion, our study suggests that antioxidant-related signaling molecules play a critical role in the signaling cascades and transcriptional regulation mediating AMHA-induced cold-stress resistance in tea plant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».