Notice bibliographique
Résumé
Procedure (Note 1)Benzophenone ( 3).An oven-dried 100-mL (Note 2), single neck (24/29 joint), roundbottomed flask equipped with a 2.5 × 1.0 cm Teflon-coated magnetic stir bar is charged with 1,1-diphenylethene (1) (3.61 g, 20.0 mmol, 1.0 equiv) (Note 3) and 4-nitrobenzonitrile (2) (6.52 g, 44.0 mmol, 2.2 equiv) (Note 4).The flask is purged with nitrogen for 15 min (Figure 1A).After purging, the outlet needle is removed, 16.5 mL of anhydrous acetonitrile (Note 5) is added via syringe with a 21-G needle (120 mm).A N 2 -filled double-skinned balloon is connected to the flask via needle and the reaction is allowed to stir (1000 rpm), yielding a pale-yellow solution.Four 390 nm Kessil LED lamps (three PR160L-390nm and one PR160-390nm) are placed 3 cm from all four sides of the flask.A strong flow of nitrogen through an inverted funnel directed at the reaction flask was used to maintain an ambient temperature of approximately 30 °C (Note 6, Figures 1B and 1C).After continuously stirring (670 rpm) for 20 min to ensure thorough mixing, the LED lamps and strong flow of N 2 are turned on, initiating the reaction.A cardboard box is used to cover the reaction.The temperature increased to 35 °C over the course of the reaction.After 36 h, the reaction mixture is dark orange in color (Figure 1D).An aliquot is taken, diluted in ethyl acetate (1 mL) (Note 7) in a 2-dram vial and the reaction is deemed to be complete by TLC analysis (Note 8).The reaction mixture is concentrated using a rotary evaporator (40 °C, 10 mbar) (Figure 1e).Next, the mixture is dissolved in dichloromethane (50 mL) (Note 9), silica gel (8 g) is added, and the solvent is removed under reduced pressure using a rotary evaporator (40 °C, 10 mbar) to yield an orange powder (Figure 2A).The dry powder is directly loaded onto a parasram@nyu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».