MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408163743 · doi:10.1016/j.rser.2025.115556

The development of a framework to compare carbon capture and storage technologies as a means of decarbonizing cement production

2025· article· en· W4408163743 sur OpenAlexafffundabout
G.L. Clark, Matthew Davis, Amit Kumar

Notice bibliographique

RevueRenewable and Sustainable Energy Reviews · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Engineering and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence FundCanada Research ChairsNatural Resources CanadaUniversity of AlbertaEnvironment and Climate Change CanadaSuncor Energy IncorporatedAlberta InnovatesCenovus Energy
Mots-clésProduction (economics)CementCarbon capture and storage (timeline)Carbon fibersBusinessEnvironmental scienceNatural resource economicsEnvironmental economicsComputer scienceEconomicsMaterials scienceClimate changeMetallurgyGeologyMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cement production is hard to abate given that energy-efficiency measures and fuel switching have no impact on process emissions and a limited impact on total greenhouse gas emissions. Alternative cements and decarbonized raw materials can reduce process emissions; however, complete decarbonization requires carbon capture. Yet, most decarbonization roadmaps and studies generalize carbon capture without acknowledging differences between the technologies or regions in which they are implemented. To address this gap, we developed a bottom-up technology-explicit model of the cement sector to compare six technologies: chemical absorption, physical adsorption, membrane absorption, calcium looping, partial oxyfuel technology, and full oxyfuel technology. We explored energy and greenhouse gas impacts, capital costs, non-energy operating costs, energy costs, and carbon costs. A case study for Canada demonstrated that carbon capture technologies can be implemented at emissions abatement costs of −22 to 1 CAD/t CO 2 e, accounting for carbon price credits. Our findings show that energy can account for up to 81 % of the total costs, eroding the benefit of avoided carbon costs and increasing sensitivity to energy prices. However, carbon pricing still strongly influences the economics of carbon capture technologies and a minimum carbon price of 90 CAD/t CO 2 e by 2030 ensures carbon capture remains economical across Canada. The developed framework can used globally to help develop policy formulation and inform investment. • CCS increases sector energy demand 8-83% by 2050, depending on the CCS method. • Carbon pricing strongly influences emission abatement costs (EACs). • Energy costs account for as much as 81 % of total costs. • Under the CP170 baseline, Canada-wide EACs range from −22 to 1 CAD/t CO 2 e abated. • Regional breakeven carbon prices range from 50 to 60 to 210–220 CAD/t CO 2 e by 2030.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRenewable and Sustainable Energy ReviewsMême sujetIndustrial Engineering and TechnologiesTravaux en français237 207