Changes in frailty predict social vulnerability among home care clients living in the community followed for ten years
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Among community dwelling older adults, social vulnerability increases with age. Advanced age alone does not fully explain how or why older adults become more socially vulnerable; frailty may offer a better explanation. OBJECTIVE: We aimed to understand how change in frailty relates to change in social vulnerability over time. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING AND PARTICIPANTS: We analyzed older adults aged 65 years and older from the province of Nova Scotia who accessed publicly funded home care in 2005 and 2008 followed for up to ten years. MEASUREMENTS: We measured social vulnerability and frailty using indices. Controlling for time constant covariates, multi-level growth modelling was used to evaluate whether within-person changes in frailty were associated with within person changes in social vulnerability, after accounting for between-person differences. RESULTS: There were 2,791 older adults in the 2005 cohort and 2,741 older adults in the 2008 cohort. Mean age, frailty index and social vulnerability index were 80.6 years (SD 7.5), 0.23 (SD 0.10), 0.22 (SD 0.07) and 80.4 (SD 7.6), 0.23 (SD 0.10), and 0.23 (SD 0.07) for each cohort respectively. After accounting for age, sex and baseline frailty, a 0.1 point increase in change of FI from baseline was associated with a 0.017 (CI 0.016 - 0.019, p < 0.001) increase in SVI in the 2005 cohort and a 0.014 (CI 0.013 - 0.016, p < 0.001) increase in SVI in the 2008 cohort. CONCLUSIONS: Although social vulnerability tends to remain constant in the absence of increases in frailty, changes in frailty are closely associated with changes in social vulnerability. Incorporating within-person changes in health into quantitative models of late-life social vulnerability may further improve our understanding of how and why some individuals are able to stay in the community despite their vulnerabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».