A comprehensive analysis of the impact of high-intensity interval vs. moderate-intensity continuous training on global and regional myocardial function in patients early after acute myocardial infarction: the STRAICT randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study aims to compare the effect of moderate-intensity continuous training (MICT) vs. isovolumic high-intensity interval training (HIIT) on left ventricular (LV) myocardial function early post-acute myocardial infarction (AMI). Training-induced changes were analysed at both global and segmental levels using advanced deformation echocardiographic imaging techniques. METHODS AND RESULTS: One hundred AMI patients were randomly assigned to participate in an 8-week training programme comprising either MICT (n = 50) or isovolumic HIIT (n = 50), starting within 6 weeks post-AMI. Before and after cardiac rehabilitation (CR), we carried out a comprehensive and detailed evaluation of myocardial function, including measurements of LV longitudinal strain (LS) and circumferential strain and torsional mechanics, LV myocardial work (MW) and mechanical dispersion [post-systolic shortenings (PSS)] indexes, and atrial strains. Mixed models were used to evaluate the effect of MICT and HIIT on speckle-tracking echocardiography parameter. Both MICT and HIIT resulted in a similar improvement in the amplitude and timing of LV LS (time effect P < 0.001 in each case), as depicted by the comparable increase in global LS [HIIT: -0.82%, 95% confidence interval (CI): -0.19/-61; MICT: -1.11%, 95% CI: -1.17/-0.51; time ∗ group P = 0.71], MW index and efficiency, constructive MW, and reduction in the number of PSS and wasted MW (time ∗ group P > 0.12 in each case) in the two groups. These improvements were observed in all myocardial territories, regardless of previous ischaemic risk status (culprit vessel-by-time-by-group interactions, P > 0.60 in each case). Circumferential strains remained unchanged in both groups while there was a trend (time ∗ group P = 0.04) for LV torsion to decrease for MICT (P = 0.06) and increase for HIIT (P = 0.36) after CR. Left atrial strains during the reservoir and conduit phases improved (time effect P < 0.05) similarly in MICT vs. HIIT (time ∗ group P > 0.54). V̇O2peak (P < 0.001) and quality of life (P < 0.001) improved equally in MICT and HIIT after CR. CONCLUSION: Early supervised exercise-based CR, whether using MICT or isovolumic HIIT, improves longitudinal myocardial function in both culprit and non-culprit territories after AMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».