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Enregistrement W4408165361 · doi:10.22329/gljuh.v10i1.8672

Black Autonomy and White Entitlement

2025· article· en· W4408165361 sur OpenAlexaff
Kate Bradley

Notice bibliographique

Revue˜The œGreat Lakes journal of undergraduate history. · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRace, History, and American Society
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntitlement (fair division)AutonomyWhite (mutation)BusinessPolitical scienceEconomicsLawChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

P.T Barnum put on a performance as an owner of enslaved individuals, white Americans poked at Black Africans behind bars in zoos, and children pulled on the dreadlocks of two kidnapped men: for many Americans, it was the greatest form of entertainment. American “freak shows” were sites of racism, re-enactment of enslavement dynamics, and white entitlement. Black individuals who were enfreaked in nineteenth and early twentieth century American sideshows were forced into performances of white superiority and Black inferiority. These sideshows were not merely entertainment: they were vessels to construct social ideas of white ownership of Black individuals and audiences in post-emancipation America. Figures like Joice Heth, Ota Benga, the Batwa people, and George and Willie Muse reveal that sideshows were utilized to uphold a racialized American identity. This paper will argue that the “freak show” acted as a staged performance of race that enabled white control over Black bodies. Additionally, this paper argues that these mistreatments on the sideshow stage were embodied dimensions of the social construction of racial hierarchy in America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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