Understanding oncologic emergencies and related emergency department visits and hospitalizations: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with cancer frequently visit the emergency department (ED) and are at high risk for hospitalization due to severe illness from cancer progression or treatment side effects. With an aging population and rising cancer incidence rates worldwide, it is crucial to understand how EDs and other acute care venues manage oncologic emergencies. Insights from other nations and health systems may inform resources necessary for optimal ED management and novel care delivery pathways. We described clinical management of oncologic emergencies and their contribution to ED visits and hospitalizations worldwide. METHODS: We performed a systematic review of peer-reviewed original research studies published in the English language between January 1st, 2003, to December 31st, 2022, garnered from PubMed, Web of Science, and EMBASE. We included all studies investigating adult (≥ 18 years) cancer patients with emergency visits. We examined chief complaints or predictors of ED use that explicitly defined oncologic emergencies. RESULTS: The search strategy yielded 49 articles addressing cancer-related emergency visits. Most publications reported single-site studies (n = 34/49), with approximately even distribution across clinical settings- ED (n = 22/49) and acute care hospital/ICU (n = 27/49). The number of patient observations varied widely among the published studies (range: 9 - 87,555 patients), with most studies not specifying the cancer type (n = 33/49), stage (n = 41/49), or treatment type (n = 36/49). Most studies (n = 31/49) examined patients aged ≥ 60 years. Infection was the most common oncologic emergency documented (n = 22/49), followed by pain (n = 20/49), dyspnea (n = 19/49), and gastrointestinal (GI) symptoms (n = 17/49). Interventions within the ED or hospital ranged from pharmacological management with opioids (n = 11/49), antibiotics (n = 9/49), corticosteroids (n = 5/49), and invasive procedures (e.g., palliative stenting; n = 13/49) or surgical interventions (n = 2/49). CONCLUSION: Limited research specifically addresses oncologic emergencies despite the international prevalence of ED presentations among cancer patients. Patients with cancer presenting to the ED appear to have a variety of complaints which could result from their cancers and thus may require tailored diagnostic and intervention pathways to provide optimal acute care. Further acute geriatric oncology research may clarify the optimal management strategies to improve the outcomes for this vulnerable patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».