MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408165713 · doi:10.2196/63291

Investigating the Association Between Mean Arterial Pressure on 28-Day Mortality Risk in Patients With Sepsis: Retrospective Cohort Study Based on the MIMIC-IV Database

2025· article· en· W4408165713 sur OpenAlexvenueno aff
Qimin Chen, Ying Wang, Xianjun Chen, Dehua He, Ming Liu, Jia Yuan, Chuan Xiao, Lu Chen, Feng Shen

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRetrospective cohort studySepsisBlood pressureCohortCohort studyMean arterial pressureDatabaseInternal medicineSurgeryComputer scienceHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Sepsis is a globally recognized health issue that continues to contribute significantly to mortality and morbidity in intensive care units (ICUs). The association between mean arterial pressure (MAP) and prognosis among patients with patients is yet to be demonstrated. Objective: The aim of this study was to explore the association between MAP and 28-day mortality in ICU patients with sepsis using data from a large, multicenter database. Methods: This is a retrospective cohort study. We extracted data of 35,010 patients with sepsis from the MIMIC-IV (Medical Information Mart for Intensive Care) database between 2008 and 2019, according to the Sepsis 3.0 diagnostic criteria. The MAP was calculated as the average of the highest and lowest readings within the first 24 hours of ICU admission, and patients were divided into 4 groups based on the mean MAP, using the quadruple classification approach. Other worst-case indications from the first 24 hours of ICU admission, such as vital signs, severity of illness scores, laboratory indicators, and therapies, were also gathered as baseline data. The independent effects of MAP on 28-day mortality were explored using binary logistic regression and a two-piecewise linear model, with MAP as the exposure and 28-day mortality as the outcome variables, respectively. To address the nonlinearity relationship, curve fitting and a threshold effect analysis were performed. Results: A total of 34,981 patients with sepsis were included in the final analysis, the mean age was 66.67 (SD 16.01) years, and the 28-day mortality rate was 16.27% (5691/34,981). The generalized additive model and smoothed curve fitting found a U-shaped relationship between MAP and 28-day mortality in these patients. The recursive algorithm determined the low and high inflection points as 70 mm and 82 mm Hg, respectively. Our data demonstrated that MAP was negatively associated with 28-day mortality in the range of 34.05 mm Hg-69.34 mm Hg (odds ratio [OR] 0.93, 95% CI 0.92-0.94; P<.001); however, once the MAP exceeded 82 mm Hg, a positive association existed between MAP and 28-day mortality of patients with sepsis (OR 1.01; 95% CI 1.01-1.02, P=.002). Conclusions: There is a U-shaped association between MAP and the probability of 28-day mortality in patients with sepsis. Both the lower and higher MAP were related with a higher risk of mortality in patients with sepsis. These patients have a decreased risk of mortality when their MAP remains between 70 and 82 mm Hg.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInteractive Journal of Medical ResearchMême sujetSepsis Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207