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Enregistrement W4408166526 · doi:10.2196/60486

Feasibility and Links Between Emotions, Physical States, and Eating Behavior in Patients After Metabolic Bariatric Surgery: Experience Sampling Study

2025· article· en· W4408166526 sur OpenAlexvenueno aff
Ellen A M Kuipers, J.G. Timmerman, Marc van Det, Miriam Vollenbroek-Hutten

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésExperience sampling methodEating behaviorSampling (signal processing)PsychologyMedicineClinical psychologyObesitySocial psychologyInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lifestyle modification is essential to achieve and maintain successful outcomes after metabolic bariatric surgery (MBS). Emotions, physical states, and contextual factors are considered important determinants of maladaptive eating behavior, emphasizing their significance in understanding and addressing weight management. In this context, experience sampling methodology (ESM) offers promise for measuring lifestyle and behavior in the patient's natural environment. Nevertheless, there is limited research on its feasibility and association among emotions and problematic eating behavior within the population after MBS. OBJECTIVE: This study aimed to examine the feasibility of ESM in the population after MBS regarding emotions, physical states, contextual factors, and problematic eating behavior, and to explore the temporal association among these variables. METHODS: An experience sampling study was conducted in which participants rated their current affect (positive and negative), physical states (disgust, boredom, fatigue, and hunger), contextual factors (where, with whom, and doing what), and problematic eating behavior (ie, grazing, dietary relapse, craving, and binge eating) via smartphone-based ESM questionnaires at 6 semirandom times daily for 14 consecutive days. Feasibility was operationalized as the study's participation rate and completion rate, compliance in answering ESM questionnaires, and response rates per day. At the end of the study period, patients reflected on the feasibility of ESM in semistructured interviews. Generalized estimation equations were conducted to examine the temporal association between emotions, physical states, contextual factors, and problematic eating behavior. RESULTS: In total, 25 out of 242 participants consented to participate, resulting in a study participation rate of 10.3%. The completion rate was 83%. Overall compliance was 57.4% (1072/1868), varying from 13% (11/84) to 89% (75/84) per participant. Total response rates per day decreased from 65% (90/138) to 52% (67/130) over the 14-day study period. According to the interviews, ESM was considered feasible and of added value. Temporal associations were found for hunger and craving (odds ratio 1.04, 95% CI 1.00-1.07; P=.03), and for positive affect and grazing (odds ratio 1.61, 95% CI 1.03-2.51; P=.04). CONCLUSIONS: In this exploratory study, patients after MBS were not amenable to participate. Only a small number of patients were willing to participate. However, those who participated found it feasible and expressed satisfaction with it. Temporal associations were identified between hunger and craving, as well as between positive affect and grazing. However, no clear patterns were observed among emotions, physical states, context, and problematic eating behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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