DNAJC30 Mutation in a Patient with Coexisting Leber’s Hereditary Optic Neuropathy and Multiple Sclerosis (Harding’s Syndrome): A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Patients with Leber’s hereditary optic neuropathy (LHON) have a higher risk of developing multiple sclerosis (MS) than the general population. The coexistence of LHON and MS, also known as Harding’s syndrome complicates the diagnosis of optic neuropathy, particularly when the underlying genetic mutation is a rare cause of LHON like DNAJC30. Case Presentation: We present a 26-year-old woman with progressive, sequential, painless, bilateral visual loss which was unresponsive to steroids, and two temporally distinct episodes of neurological disturbance suggestive of central nervous system demyelination. Thorough investigations including serological tests ruled out other causes, including negative neuromyelitis optica and myelin oligodendrocyte protein (MOG) antibodies and nutritional deficiencies. MRI detected areas of demyelination within the spinal cord and brain (infratentorial and periventricular areas). After genetic analysis revealing c.152A>G (p.Tyr51Cys) mutation at the DNAJC30 gene, LHON was suggested. She was prescribed with idebenone and her visual acuity resolved to normal at 4-year follow-up. Conclusion: This case further expands the clinical presentations of DNAJC30-related LHON and underscores the importance of considering LHON in patients with demyelinating syndrome presenting with severe bilateral visual loss and presumed optic neuritis unresponsive to steroids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».