Notice bibliographique
Résumé
Abstract Long viewed as an example of effective multilateralism, UN peace operations are facing mounting challenges. Transformations in the landscape of conflict are outpacing their ability to respond. Rising expectations of peacekeeping have led to disenchantment with what they can deliver, while dis- and misinformation tactics undermine the efforts of the UN to make and build peace. As UN peace operations risk becoming another casualty of intensifying international tensions, great power rivalry, and the erosion of the rules and norms that govern international cooperation, we consider the future of UN peace operations. In the debate between a “pragmatic” and an “adaptive” approach to peacekeeping, we argue that a fundamental question is the ability of both alternatives to address three recurring issues that have shaped the effectiveness and legitimacy of peace operations: the mismatch between ambitious mandates and limited resources; the gap between the protection of civilians objective and its implementation in practice; and growing difficulties in honoring the principles of impartiality. We argue that policymakers and researchers should not lose sight of the fact that peacekeeping's legitimacy depends on its adherence to some version of host-state consent and some kind of restriction on when and how force is used. The expectation of civilian populations that the UN stands for protection also means that the UN must continue to safeguard some key norms associated with peacekeeping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,015 |
| Communication savante | 0,014 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».