Efficacy and safety of mesenchymal stem cells in knee osteoarthritis: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this meta-analysis was to investigate the efficacy and safety of intra-articular injection of mesenchymal stem cells (MSCs) alone for the treatment of unoperated knee osteoarthritis (OA). METHODS: Four databases were systematically searched (before August 1, 2024) to include randomized controlled trials (RCTs) of MSCs for OA. The population of this study was OA patients who had not received any surgical treatment. The intervention was intra-articular injection of MSCs without other adjuvant therapy. Outcomes included Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), 100-mm Visual Analog Score (VAS), Knee Injury and Osteoarthritis Prognostic Score (KOOS), and adverse events. After screening the literature according to the eligibility criteria, extracting the data, and evaluating the quality, Meta-analysis was performed using Revman 5.3 software. The review was conducted in accordance with the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines. RESULTS: 8 RCTs and 502 patients with OA were included in the study. Compared with the control group, MSCs significantly improved 6-month WOMAC [MD = 7.44, 95% CI = (1.45, 13.42), P = 0.01] and 12-month WOMAC [MD = 10.31, 95% CI = (0.96, 19.67), P = 0.03]. MSCs also improved VAS and KOOS at 6 and 12 months in patients with OA. Subgroup analysis showed more significant efficacy of adipose source and high doses of MSCs. There was no significant difference between the adverse events in the MSCs group and the control group (P > 0.05). CONCLUSION: Intra-articular injection of MSCs alone could significantly improve knee pain and dysfunction in patients with unoperated OA. MSCs are expected to be an effective treatment for OA with enhanced delivery efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,133 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,110 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».