Prevalence of hypertension and associated factors: a cross-sectional study in Riyadh, Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertension is a chronic condition that represents a global burden across the world. The burden of hypertension is found to be particularly high in Middle Eastern countries such as Saudi Arabia. This study was undertaken to measure the prevalence of hypertension and its associated factors. An assessment of the impact of hypertension is required to alleviate/reduce the comorbidities and complications associated with hypertension in Saudi Arabia. MATERIALS AND METHODS: A cross-sectional survey was conducted among 14,239 individuals in Saudi Arabia. A valid and reliable questionnaire was administered after randomly selecting study participants from 48 primary healthcare centers. Univariate analysis was performed to investigate the relationship between independent variables and hypertension. P-values less than 0.05 were considered significant. Multivariate logistic regression was used to establish the major associated factors of hypertension among Saudi citizens. A 95% confidence interval (CI) was presented for each of the adjusted odds ratios (AORs). RESULTS: It was found that 11.1% of research participants reported having hypertension. Compared to younger participants of < 50 years, those who are 50 to 75 years old are two times more likely to be hypertensive (AOR: 2.05; 95% CI: 1.68, 2.50). Compared to employed Saudi residents, unemployed residents were 1.43 times more likely to be hypertensive (AOR: 1.43; 95% CI: 1.25, 1.65). The odds of hypertension were higher by 1.73 times among obese than non-obese individuals (95% CI: 1.33, 2.25). Individuals with heart disease were 3.72 times more likely to suffer from hypertension than individuals without heart disease (95% CI: 2.84, 4.88). Similarly, those with high cholesterol levels were 8.37 times more likely to have hypertension than those with low cholesterol levels (95% CI: 6.94, 10.09). Diabetic individuals were 10.45 times more likely to develop hypertension than non-diabetic individuals (95% CI: 8,87, 12.30). CONCLUSION: The prevalence of hypertension found in the current study was 11.1%. Older age, unemployment, insurance coverage, obesity, diabetes, heart disease, and high blood cholesterol were associated with high blood pressure in this study. The findings of this study suggest that researchers and policymakers should target modifiable risk factors to reduce the burden of hypertension among Saudi residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».