Selecting a priority strategy to enhance the ambidextrous leadership competence of project managers in the telecommunication industries
Notice bibliographique
Résumé
The author's previous research has found a strong link between project managers adopting an ambidextrous leadership style and improved project performance in the telecommunications industry. This leadership approach, blending Transactional and Transformational elements, has proven to be impactful. Therefore, it is essential to devise methods for enhancing project managers' adeptness in ambidextrous leadership. This study aims to create a prioritized strategy program to enhance project managers' ambidextrous leadership skills in Indonesia's telecommunications sector. The Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy AHP) involved 15 experts as respondents, ensuring a comprehensive perspective from academics, consultants, and practitioners. The study's findings underscore the importance of Ambidextrous Leadership skills, followed by managing stakeholder relationships. The key factor is the Project Manager's role, supported by backing from the company or institution. The primary goal is to enhance Project Performance and improve adaptability to change. The recommended strategy prioritizes a Leadership Development Program followed by a Change Management Development Program. This study emphasizes the practical approach to developing project managers' ambidextrous leadership skills to enhance project performance in Indonesia's telecommunications sector. The focus is on the Leadership Development Program, offering actionable insights for industry professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».