Prevalence and associated factors of intraoperative Nausea and Vomiting of mothers who gave birth with cesarean section under regional anesthesia: a systematic review and meta-analysis; 2023
Notice bibliographique
Résumé
Cesarean section is one of the most common obstetric procedures performed worldwide under spinal anesthesia which is a commonly practiced rapid, simple, and safe method. Vomiting and nausea are frequent side effects of many surgical procedures. However, with cesarean sections performed under regional anesthesia, this issue occurs even more frequently. The existing evidence regarding the prevalence and associated factors of intraoperative nausea and vomiting is inconsistent. Therefore, this systematic review and meta-analysis aimed to determine the pooled prevalence and associated factors of intraoperative nausea and vomiting. This is a systematic review and meta-analysis study that was done based on studies published within the last 10 years on the prevalence and associated factors of intraoperative nausea and vomiting during cesarean section under regional anesthesia. After PubMed, Google Scholar, HINAR, Scopus, Science Direct, and grey literature extensive search for primary studies, their quality was assessed with JBI and modified Newcastle Ottawa appraisal assessment tool and data was extracted. STATAMP version 17.0 was used for all possible analyses of the study. Twenty-nine studies were met the inclusion criteria of this systematic review and meta-analysis. However, only 21 studies were included by excluding eight studies due to inappropriate method & outcomes and language other than English. The pooled prevalence of intraoperative nausea and vomiting was 36% (95% CI- 31%, 41%) with heterogeneity (I2-93.1%). Premedicated with metoclopramide, uterus exteriorization, motion sickness, preeclampsia, and intraoperative propofol were associated with the prevalence of intraoperative nausea and vomiting significantly. The pooled prevalence of intraoperative nausea and vomiting during cesarean section under regional anesthesia was high (36%) which needs more strategies for prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».