Dynamic deformation response of maraging steel 250 produced through directed energy deposition: Deformation behavior and constitutive model
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Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the dynamic deformation response of maraging steel 250 (MS250) produced through directed energy deposition-arc (DED-Arc) across various strain rates and temperatures, aiming to develop constitutive models for reliable finite element simulations . Analytical transmission electron microscopy and scanning electron microscopy are subsequently performed to better understand the effects of microstructure features of DED-Arc built MS250 on their dynamic deformation behaviors . Experimental results reveal the variable thermal softening effects and combined impacts of strain rate and strain on the dynamic mechanical performance of as-deposited specimens. The heat-treated DED-Arc MS250 exhibits the synergistic influences of strain and strain rate, along with joint impacts of temperature and strain rate in its deformation characteristics in high-temperature regimes. Conventional Johnson-Cook models fail to capture these effects, causing discrepancies between predicted and experimental data for as-built and heat-treated DED-Arc MS250 alloys. In contrast, modified Johnson-Cook models tailored for each condition align closely with experimental results. Verification tests conducted under new impact conditions further validate the enhanced predictive capabilities of the modified models. Besides, as-deposited MS250 steel shows inferior flow stress and energy absorption, but post-fabrication heat treatment significantly improves its dynamic mechanical performance. The heat treatment also improves the resistance of heat-treated DED-Arc MS250 steel to forming adiabatic shear bands during room temperature impact tests, in comparison with the as-built condition. This improvement is associated with the formation of nano-sized, coherent, needle-shaped Ni 3 Mo precipitates, which balance strength and ductility.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle