The CGA1-SNAT regulatory module potentially contributes to cytokinin-mediated melatonin biosynthesis and drought tolerance in wheat
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Melatonin plays a pivotal role in alleviating abiotic stresses, yet its biosynthesis regulation in crops, particularly wheat, remains unclear. This study explores regulatory components of melatonin biosynthesis under drought stress using bioinformatic, physiochemical, and molecular approaches in contrasting wheat genotypes. RESULTS: Bioinformatic analysis identified SNAT, a key melatonin biosynthesis gene, and 88 transcription factors (TFs) from 26 families as potential regulators. The regulatory network for SNAT highlighted CYTOKININ-RESPONSIVE GATA FACTOR 1 (CGA1) as a significant TF. Under drought stress, contrasting wheat genotypes exhibited distinct CGA1-SNAT module expression, melatonin and cytokinin levels, photosynthetic activity, and oxidative damage. Cytokinin treatments regulated the CGA1-SNAT module, altering melatonin content, SPAD values, and chloroplast numbers, particularly in drought-susceptible genotypes. CONCLUSIONS: This study uncovers the pivotal role of the CGA1-SNAT module and its interaction with the cytokinin pathway in regulating melatonin biosynthesis during drought stress. These findings enhance our understanding of the molecular mechanisms underpinning drought tolerance and offer promising targets for genetic and biochemical interventions to improve crop resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».