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Enregistrement W4408176939 · doi:10.1016/j.horiz.2025.100137

A comprehensive review on solar photovoltaics: Navigating generational shifts, innovations, and sustainability

2025· review· en· W4408176939 sur OpenAlexaff
Ayman Mdallal, Ahmad Yasin, Montaser Mahmoud, Mohammad Ali Abdelkareem, Abdul Hai Alami, A.G. Olabi

Notice bibliographique

RevueSustainable Horizons · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquesolar cell performance optimization
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoltaicsSustainabilityAstrobiologyEngineering physicsNatural resource economicsGeographyEnvironmental scienceEnvironmental planningPhotovoltaic systemEngineeringEconomicsPhysicsEcologyElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• The recent breakthroughs in solar PV technology were reviewed. • Recent innovations in enhancing energy harvesting were explored. • The environmental impact of solar PV was investigated. • Recycling processes of different solar cells were examined. The consumption of fossil fuels presents a combined issue of environmental degradation and depletion of the current limited resources. In this context, solar photovoltaic (PV) technology provides a fundamental component in the global shift towards addressing climate change, reducing harmful emissions, and supporting sustainable energy alternatives. In order to recognize the growth of this technology, this study conducts an investigation and exploration, covering recent improvements in solar PV. The paper provides a comprehensive overview for researchers seeking an up-to-date summary of the current status of this technology. Perovskite/Silicon and III-V/Silicon tandem cells currently possess the highest efficiency, with a record-breaking achievement of 34.6 % and 36.1 % in recent research. Furthermore, both Perovskite and tandem cells exhibit the most reasonable energy payback time (EPBT) and levelized cost of electricity (LCOE) at the laboratory scale in comparison to conventional solar cells. Perovskite/Perovskite tandem cells showed the lowest LCOE and EPBT among all other types of cells by $0.042/kWh and 0.2 to 0.4 years, respectively. The integration of bifacial and tracking systems has the potential to enhance productivity by approximately 30 %, and 20 to 57 %, respectively, depending on the tracking technology and study location. Nevertheless, the use of materials like Pb, Sn, Cd, and Te requires careful management due to their potential harmful effect on human health, especially during recycling, decommissioning, and manufacturing processes. Although third-generation and tandem solar cells show promise, they necessitate additional research to tackle issues such as costly manufacturing, scalability, stability, and durability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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