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Enregistrement W4408177230 · doi:10.1016/s2468-1253(25)00006-8

Global epidemiology of acute kidney injury in hospitalised patients with decompensated cirrhosis: the International Club of Ascites GLOBAL AKI prospective, multicentre, cohort study

2025· article· en· W4408177230 sur OpenAlexaff
Kavish R. Patidar, Ann T., Adrià Juanola, Anna Barone, Simone Incicco, Anand V. Kulkarni, José Luis Pérez Hernández, Brian J. Wentworth, Sumeet K. Asrani, Carlo Alessandria, Nadia Abdelaaty Abdelkader, Yu Jun Wong, Qing Xie, Nikolaos Pyrsopoulos, Sung Eun Kim, Yasser Fouad, Aldo Torre, Eira Cerda, Javier Díaz Ferrer, Rakhi Maiwall, Douglas A. Simonetto, Mária Papp, Eric S. Orman, Giovanni Perricone, Cristina Solé, Christian M. Lange, Alberto Queiróz Farias, Gustavo Pereira, Adrian Gadano, Paolo Caraceni, Thierry Thévenot, Nipun Verma, Jeong Han Kim, Julio Vorobioff, Jacqueline Córdova‐Gallardo, В. Т. Ивашкин, Juan Pablo Roblero, Raoel Maan, Claudio Toledo, Stefania Gioia, E Fassio, Mónica Marino, Puria Nabilou, Vı́ctor Vargas, Manuela Merli, Luciana Lofêgo Gonçalves, Liane Rabinowich, Aleksander Krag, Lorenz Balcar, Pedro Montes, Ângelo Zambam de Mattos, Tony Bruns, Abdulsemed Mohammed, Wim Laleman, Enrique V. Carrera, María Cecilia Cabrera Cabrejos, Marcos Girala, Hrishikesh Samant, Sarah Raevens, João Madaleno, Juan Pablo Arab, José Presa, Carlos Noronha Ferreira, Antonio Galante, Andrew S. Allegretti, R. Bart Takkenberg, Sebastián Marciano, Shiv Kumar Sarin, François Durand, Pere Ginès, Paolo Angeli, Elsa Solà, Salvatore Piano

Notice bibliographique

Revue˜The œLancet. Gastroenterology & hepatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesGentofte HospitalRWTH Aachen UniversityEuropean Association for the Study of the LiverAddis Ababa UniversityCentro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Hepáticas y DigestivasMedizinische Universität WienInstituto de Salud Carlos IIISocietà Italiana di Medicina InternaSapienza Università di RomaUniversität WienEuropean Regional Development FundTel Aviv UniversitySyddansk UniversitetKlinisk Institut, Syddansk UniversitetOdense Universitetshospital
Mots-clésMedicineAcute kidney injuryEpidemiologyCirrhosisAscitesProspective cohort studyInternal medicineIntensive care medicineCohortCohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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