Treatment of intrathoracic anastomotic leakage following esophagectomy for gastroesophageal cancer: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Anastomotic leakage (AL) is a significant complication following esophagectomy. AL affects 8%-17% of patients and is associated with increased morbidity, mortality, and hospital stay. To this date, no consensus exists on the most optimal treatment. This systematic review aimed to determine the most effective treatment approach. A systematic search of Medline, Web of Science, Cochrane, Scopus, and Embase databases was conducted. Only studies reporting on the treatment of intrathoracic anastomotic leakage after esophagectomy with gastric conduit reconstruction for cancer were included. Studies investigating other esophageal disorders or failing to report the location of the anastomosis were excluded. The methodological quality and risk of bias were assessed using the Newcastle-Ottawa Scale for cohort studies. Out of 12,966 identified studies, 38 were included for analysis after removing duplicates and screening titles, abstracts, and full texts. Of these, five were found to be of poor methodological quality and 33 were of moderate quality. The most researched treatment methods were Endoluminal vacuum therapy (EVT), naso-fistula tube drainage (NFTD), and stent treatment. The success and mortality rates for EVT were 82% and 10.7%, for NFTD, 94% and 5.2%, and, for stent treatment, 75.1% and 13.5%, respectively. AL can be effectively treated with EVT, stent treatment, and NFTD. The NFTD approach appeared to have a higher success rate and lower mortality than other treatment modalities. However, it requires a longer treatment duration. Due to limitations within the included studies, a definitive recommendation regarding the optimal treatment for AL cannot be made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».